今天,我们来学习解释器模式,它用来描述如何构建一个简单的“语言”解释器。比起命令模式,解释器模式更加小众,只在一些特定的领域会被用到,比如编译器、规则引擎、正则表达式。所以,解释器模式也不是我们学习的重点,你稍微了解一下就可以了。
解释器模式的原理和实现
解释器模式的英文翻译是 Interpreter Design Pattern。在 GoF 的《设计模式》一书中, 它是这样定义的:解释器模式为某个语言定义它的语法(或者叫文法)表示,并定义一个解释器用来处理这个语法。
看了定义,你估计会一头雾水,因为这里面有很多我们平时开发中很少接触的概念,比如“语言”“语法”“解释器”。实际上,这里的“语言”不仅仅指我们平时说的中、英、 日、法等各种语言。从广义上来讲,只要是能承载信息的载体,我们都可以称之为“语言”,比如,古代的结绳记事、盲文、哑语、摩斯密码等。
要想了解“语言”表达的信息,我们就必须定义相应的语法规则。这样,书写者就可以根据语法规则来书写“句子”(专业点的叫法应该是“表达式”),阅读者根据语法规则来阅读“句子”,这样才能做到信息的正确传递。而我们要讲的解释器模式,其实就是用来实现根据语法规则解读“句子”的解释器。
解释器模式实战举例
为了让你更好地理解定义,我举一个比较贴近生活的例子来解释一下。
实际上,理解这个概念,我们可以类比中英文翻译。我们知道,把英文翻译成中文是有一定规则的。这个规则就是定义中的“语法”。我们开发一个类似 Google Translate 这样的翻译器,这个翻译器能够根据语法规则,将输入的中文翻译成英文。这里的翻译器就是解释器模式定义中的“解释器”。
刚刚翻译器这个例子比较贴近生活,现在,我们再举个更加贴近编程的例子。假设我们定义了一个新的加减乘除计算“语言”,语法规则如下:
- 运算符只包含加、减、乘、除,并且没有优先级的概念;
- 表达式(也就是前面提到的“句子”)中,先书写数字,后书写运算符,空格隔开;
- 按照先后顺序,取出两个数字和一个运算符计算结果,结果重新放入数字的最头部位置,循环上述过程,直到只剩下一个数字,这个数字就是表达式最终的计算结果。
我们举个例子来解释一下上面的语法规则。
比如“ 8 3 2 4 - + * ”这样一个表达式,我们按照上面的语法规则来处理,取出数字“8 3”和“-”运算符,计算得到 5,于是表达式就变成了“ 5 2 4 + * ”。然后,我们再取出“ 5 2 ”和“ + ”运算符,计算得到 7,表达式就变成了“ 7 4 * ”。最后,我们取出“ 7 4”和“ * ”运算符,最终得到的结果就是 28。
看懂了上面的语法规则,我们将它用代码实现出来,如下所示。代码非常简单,用户按照上面的规则书写表达式,传递给 interpret() 函数,就可以得到最终的计算结果。
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| public class ExpressionInterpreter { private Deque<Long> numbers = new LinkedList<>(); public long interpret(String expression) { String[] elements = expression.split(" "); int length = elements.length; for (int i = 0; i < (length+1) / 2; ++i) { numbers.addLast(Long.parseLong(elements[i])); } for (int i = (length+1) / 2; i < length; ++i) { String operator = elements[i]; boolean isValid = "+".equals(operator) || "-".equals(operator) || "*".equals(operator) || "/".equals(operator); if (!isValid) { throw new RuntimeException("Expression is invalid: " + expression); } long number1 = numbers.pollFirst(); long number2 = numbers.pollFirst(); long result = 0; if (operator.equals("+")) { result = number1 + number2; } else if (operator.equals("-")) { result = number1 - number2; } else if (operator.equals("*")) { result = number1 * number2; } else if (operator.equals("/")) { result = number1 / number2; } numbers.addFirst(result); } if (numbers.size() != 1) { throw new RuntimeException("Expression is invalid: " + expression); } return numbers.pop(); } }
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在上面的代码实现中,语法规则的解析逻辑(第 19、21、23、25 行)都集中在一个函数中,对于简单的语法规则的解析,这样的设计就足够了。但是,对于复杂的语法规则的解析,逻辑复杂,代码量多,所有的解析逻辑都耦合在一个函数中,这样显然是不合适的。这个时候,我们就要考虑拆分代码,将解析逻辑拆分到独立的小类中。
该怎么拆分呢?我们可以借助解释器模式。解释器模式的代码实现比较灵活,没有固定的模板。我们前面也说过,应用设计模式主要是应对代码的复杂性,实际上,解释器模式也不例外。它的代码实现的核心思想,就是将语法解析的工作拆分到各个小类中,以此来避免大而全的解析类。一般的做法是,将语法规则拆分成一些小的独立的单元,然后对每个单元进行解析,最终合并为对整个语法规则的解析。
前面定义的语法规则有两类表达式,一类是数字,一类是运算符,运算符又包括加减乘除。 利用解释器模式,我们把解析的工作拆分到 NumberExpression、AdditionExpression、 SubstractionExpression、MultiplicationExpression、DivisionExpression 这样五个解析类中。
按照这个思路,我们对代码进行重构,重构之后的代码如下所示。当然,因为加减乘除表达式的解析比较简单,利用解释器模式的设计思路,看起来有点过度设计。不过呢,这里我主要是为了解释原理,你明白意思就好,不用过度细究这个例子。
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| public interface Expression { long interpret(); } public class NumberExpression implements Expression { private long number;
public NumberExpression(long number) { this.number = number; }
public NumberExpression(String number) { this.number = Long.parseLong(number); }
@Override public long interpret() { return this.number; } } public class AdditionExpression implements Expression { private Expression exp1; private Expression exp2;
public AdditionExpression(Expression exp1, Expression exp2) { this.exp1 = exp1; this.exp2 = exp2; }
@Override public long interpret() { return this.exp1.interpret() + this.exp2.interpret(); } }
public class ExpressionInterpreter { private Deque<Expression> numbers = new LinkedList<>(); public long interpret(String expression) { String[] elements = expression.split(" "); int length = elements.length; for (int i = 0; i < (length + 1) / 2; ++i) { numbers.addLast(new NumberExpression(elements[i])); } for (int i = (length + 1) / 2; i < length; ++i) { String operator = elements[i]; boolean isValid = "+".equals(operator) || "-".equals(operator) || "*".equals(operator) || "/".equals(operator); if (!isValid) { throw new RuntimeException("Expression is invalid: " + expression); } Expression exp1 = numbers.pollFirst(); Expression exp2 = numbers.pollFirst(); Expression combinedExp = null; if (operator.equals("+")) { combinedExp = new AdditionExpression(exp1, exp2); } else if (operator.equals("-")) { combinedExp = new SubstractionExpression(exp1, exp2); } else if (operator.equals("*")) { combinedExp = new MultiplicationExpression(exp1, exp2); } else if (operator.equals("/")) { combinedExp = new DivisionExpression(exp1, exp2); } long result = combinedExp.interpret(); numbers.addFirst(new NumberExpression(result)); } if (numbers.size() != 1) { throw new RuntimeException("Expression is invalid: " + expression); } return numbers.pop().interpret(); } }
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